En plus des données de chiffres d’affaires, Retail Int. collecte les données de format des magasins (surface de vente, concept, année d’ouverture, etc.), définit l’intensité concurrentielle de chaque magasin et modélise le chiffre d’affaires cible d’un magasin en fonction du CA des enseignes voisines, de son format et du niveau de concurrence local. Cette simulation permet aux enseignes de :
Diagnostiquer la performance de leurs magasins existants
Estimer le chiffre d’affaires prévisionnel sur de nouveaux emplacements
L’outil définit le CA cible annuel des points de vente de l’enseigne, ce qui permet :
D’identifier les magasins à enjeu et quantifier le potentiel d’amélioration
D’aider à la prise de décisions telles que :
Plan d’action équipe
Rénovation
Fermeture, relocalisation, renégociation loyer
Objectifs budgétaires par magasin
Simulation CA expansion
Validation des projets d’implantation
L’outil définit le CA cible d’une enseigne sur un nouvel emplacement et permet ainsi de valider ou non le potentiel d’un projet d’implantation
Plan d’expansion
L’outil permet d’identifier proactivement les emplacements à fort potentiel de CA sur lesquels l’enseigne n’est pas présente, et aide ainsi à la construction d’un plan d’expansion ou de comblement des zones vierges
Modèle de simulation de chiffre d’affaires
Le CA cible d’une enseigne E1 sur un emplacement dépend :
Du CA des enseignes voisines
Des ratios moyens de CA entre ces enseignes et l’enseigne E1 constatés sur l’ensemble de leurs emplacements communs
Du format du magasin de E1 et du niveau de sa concurrence sur l’emplacement
Du format des magasins des autres enseignes et du niveau de leur concurrence sur l’emplacement
A l’aide d’un algorithme itératif (génétique), le modèle quantifie au préalable l’impact du format (surface, ancienneté, concept, mode d’exploitation, etc.) et de la concurrence sur les ventes pour chaque enseigne, en établissant les courbes de sensibilité expliquant le mieux les ventes des magasins de chaque enseigne
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